Дева Мэриан
Дева Мэриан
Редактор
Награда за 5000 очков репутации
За шикарный аватар!
- Регистрация
- 19/01/2021
- Сообщения
- 6.559
- Репутация
- 19.636
Автор: OTUS
Название: Reinforcement Learning
Описание:
Этот курс предоставляет углубленные знания в области обучения с подкреплением для специалистов в области DS/DL/ML. Пройдя данный курс, участники получат навыки применения алгоритмов RL в различных сферах реальной жизни, таких как игры, робототехника, энергетические системы и управление инвестициями.
Целевая аудитория:
Название: Reinforcement Learning
Описание:
Этот курс предоставляет углубленные знания в области обучения с подкреплением для специалистов в области DS/DL/ML. Пройдя данный курс, участники получат навыки применения алгоритмов RL в различных сферах реальной жизни, таких как игры, робототехника, энергетические системы и управление инвестициями.
Целевая аудитория:
- • Специалисты в области DS/ML/DL, стремящиеся расширить свои компетенции в обучении с подкреплением и приобрести практические навыки.
- • Программисты с базовым опытом в Python и ML, желающие освоить разработку рекомендательных систем.
- • Те, кто уже обучался основам машинного обучения.
- • Освоение ключевых алгоритмов RL, включая Q-learning, SARSA и Monte Carlo.
- • Навыки создания моделей взаимодействия среды и агента и обучения в условиях игровых симуляций.
- • Знакомство с передовыми методами, такими как Deep Q-Network (DQN), Policy Gradient (PG) и Actor-Critic, а также способность их интеграции в ваши проекты.
- • Глубокое понимание продвинутых аспектов обучения с подкреплением, таких как методы оптимального управления, обучение со скользящим горизонтом и Model-based RL.
- • Умение применять алгоритмы RL для решения практических задач и глубокое понимание принципов их работы.
Данная публикация является партнерской. Доступ к материалу предоставляется после оплаты на сайте партнера.
Реклама. ООО Отус онлайн-образование, ИНН 9705100963, erid: LdtCJyCA3